Sentiment analysis using R: an approach to correlate bitcoin price fluctuations with change in user sentiments

Sentiment analysis using R: an approach to correlate bitcoin price fluctuations with change in user sentiments

This thesis is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2018.

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Rahman, Shaomi, Hemel, Jonayed Nafis, Anta, Syed Junayed Ahmed, Al Muhee, Hossain
מחברים אחרים:	Uddin, Jia
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	BRAC University 2018
נושאים:	Bitcoin Price fluctuations User sentiments Sentiment analysis R programmimg language
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/10163

פריטים דומים

Analyzing users’ sentiment towards video games based on reviews from microblog
מאת: Roy, Abhijeet, et al.
יצא לאור: (2018)

Unveiling underlying patterns, drivers and anomalies in cryptocurrency price dynamics through feature fusion of financial indicators and sentiment fluctuations
מאת: Rabbi, Md. Nafis
יצא לאור: (2024)

A deep learning approach to predict crypto-currency price by evaluating sentiment and stock market correlations
מאת: Maliha, Miftahul Zannat, et al.
יצא לאור: (2023)

Microblog sentiment analysis for rating TV shows
מאת: Abdullah, Ashik
יצא לאור: (2017)

Sentiment analysis on mobile operators’ customer review
מאת: Hossain, Mohammed Mohibul, et al.
יצא לאור: (2020)

Sentiment analysis for Bengali newspaper headlines
מאת: Hossain, Mohammad Samman, et al.
יצא לאור: (2017)

A multimodal approach of sentiment analysis to predict customer emotions towards a product
מאת: Islam, Shadman, et al.
יצא לאור: (2020)

A transformer based approach to detect the sentiment of drivers in ride sharing platforms
מאת: Chakraborty, Sovon
יצא לאור: (2024)

Forecasting bitcoin price considering macro economic factors and media influence using bidirectional LSTM and random forest regressor as ensemble model
מאת: Ghose, Swattic, et al.
יצא לאור: (2023)

Amazon product reviews sentiment analysis using supervised learning algorithms
מאת: Hawladar, Mohibullah, et al.
יצא לאור: (2021)

Sentimental analysis on political speeches
מאת: Atiq, Asif, et al.
יצא לאור: (2022)

Performing sentiment analysis in Bangla microblog posts
מאת: Chowdhury, Shaika, et al.
יצא לאור: (2017)

Product rating generation based on public opinion using sentiment analysis
מאת: Rabbi, Reshan Ahmed, et al.
יצא לאור: (2018)

Feature based mobile phone rating using sentiment analysis and machine learning approaches
מאת: Kafi, Abdullahil, et al.
יצא לאור: (2018)

Optimizing restaurant recommendations through sentiment analysis
מאת: Juha, Tasnia, et al.
יצא לאור: (2024)

Embedded system based bangla intelligent social virtual robot with sentiment analysis
מאת: Hossain, Md. Ishan Arefin, et al.
יצא לאור: (2018)

Sentimental analysis of customer product Reviews to understand customer needs using machine learning
מאת: Symum, Md Abdullah Al, et al.
יצא לאור: (2023)

An effective machine learning approach for sentiment analysis of restaurant reviews
מאת: Karim, Rabita
יצא לאור: (2018)

Analyzing data of social media to evaluate customer behavior of companies using sentiment analysis
מאת: Shourin, Bushra, et al.
יצא לאור: (2018)

Aspect-based sentiment analysis using SemEval and Amazon datasets
מאת: Hasib, Tamanna, et al.
יצא לאור: (2018)

A sustainable Bitcoin architecture
מאת: Monem, Maruf
יצא לאור: (2022)

A framework for sentiment analysis: a data-driven approach
מאת: Islam, Md. Jahedul, et al.
יצא לאור: (2021)

Human sentiment analysis using natural language processing
מאת: Shamya, Md. Shamiul Haque Khan, et al.
יצא לאור: (2024)

Sentiment classification on Bengali food and restaurant reviews
מאת: Hossain, Abid, et al.
יצא לאור: (2024)

Sentiment analysis in Bengali Text using NLP
מאת: Sarkar, Ankon, et al.
יצא לאור: (2023)

Predicting stock market movement using sentiment analysis of twitter feed
מאת: Chakraborty, Pranjal, et al.
יצא לאור: (2017)

Bang-lish sentiment classification using deep learning
מאת: Saleheen, Abrar, et al.
יצא לאור: (2023)

Share market forecasting with LSTM neural network and sentimental trend prediction
מאת: Rony, Ismail Hossain, et al.
יצא לאור: (2020)

Stock Market Price movement prediction using RNN and Point-weight Sentiment
מאת: Uddin, S. M. Rageeb Noor, et al.
יצא לאור: (2022)

Sentiment analysis on Bangladesh airlines review data using machine learning
מאת: Hasib, Khan Md.
יצא לאור: (2022)

Social media sentiment study on COVID-19 outbreak
מאת: Karmaker, Anik, et al.
יצא לאור: (2021)

Sentiment analysis of customer reviews on food ordering portals of Bangladesh using natural language processing
מאת: Deb, Priom, et al.
יצא לאור: (2024)

Into the heart of Bangla speech: advancing speech sentiment recognition with semi-supervised multimodal machine learning model leveraging an iterative SHAP-based feature selection
מאת: Shruti, Abanti Chakraborty
יצא לאור: (2024)

Bitcoin price forecasting based on historical data
מאת: Roy, Shaily, et al.
יצא לאור: (2018)

Fluctuating nonlinear oscillators

Inflation Dynamics in Advanced Economies : A Decomposition into Cyclical and Non-Cyclical Factors /
מאת: Lian, Weicheng
יצא לאור: (2022)

Sentiments
מאת: Matimba

Drift in Producer Price Indexes for the Former Soviet Union (FSU) Countries /
מאת: Zieschang, Kimberly
יצא לאור: (1994)

A machine learning approach to predict movie box-office success
מאת: Quader, Nahid, et al.
יצא לאור: (2018)

Sentimental Opera
מאת: Stefano Castelvecchi
יצא לאור: (2013)