Predicting stock market trend from twitter feed and building a framework for Bangladesh

Predicting stock market trend from twitter feed and building a framework for Bangladesh

This thesis is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2018.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Karim, Shabab, Abdullah, Tahmid, Tayaba, Umme
Tác giả khác:	Majumdar, Mahbub Alam
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	BRAC University 2018
Những chủ đề:	Stock market Sentiment analysis Classi er Regression Machine learning Logistic regression Tweets
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/10153

Những quyển sách tương tự

Predicting stock market movement using sentiment analysis of twitter feed
Bằng: Chakraborty, Pranjal, et al.
Được phát hành: (2017)

Stock market prediction using ensemble learning
Bằng: Rabbani, Rakin Bin, et al.
Được phát hành: (2021)

A voice signal based gender prediction model using random forest classifier
Bằng: Ahmed, Saif, et al.
Được phát hành: (2018)

Forecasting stock market prices using advanced tools of machine learning
Bằng: Anwar, Md. Tawhid, et al.
Được phát hành: (2019)

Sensitiveness of stock market returns to macroeconomic determinants; an empirical study on the pharmaceutical industry of Dhaka Stock Exchange
Bằng: Tasrin, Ibnat
Được phát hành: (2024)

Flood prediction using ensemble machine learning models
Bằng: Rahman, Tanvir
Được phát hành: (2024)

A thesis on utilizing machine learning models to predict material hardship
Bằng: Das, Tirtha
Được phát hành: (2024)

Nonparametric bootstrapping for multiple logistic regression model using R
Bằng: Hossain, Ahmed, et al.
Được phát hành: (2010)

Heart disease prediction system
Bằng: Amit, Tayab Al Azad, et al.
Được phát hành: (2022)

Unveiling underlying patterns, drivers and anomalies in cryptocurrency price dynamics through feature fusion of financial indicators and sentiment fluctuations
Bằng: Rabbi, Md. Nafis
Được phát hành: (2024)

Evaluating user influence in Twitter based on hashtags using data mining
Bằng: Neha, Maheen Absar, et al.
Được phát hành: (2018)

Amazon product reviews sentiment analysis using supervised learning algorithms
Bằng: Hawladar, Mohibullah, et al.
Được phát hành: (2021)

Applied regression : an introduction /
Bằng: Lewis-Beck, Michael S.
Được phát hành: (1980)

Logistic regression : a self-learning text /
Bằng: Kleinbaum, David G.
Được phát hành: (2002)

Prediction of bipolar disorder from mental episodes using machine learning approach
Bằng: Tasmeem, Sumaiya, et al.
Được phát hành: (2023)

Application of machine learning techniques on the context of predicting upcoming traffic congestion and providing the best preferred path
Bằng: Saquib, Muhammad Sadman, et al.
Được phát hành: (2019)

Predicting the length of stay in a hospital for a particular disease using machine learning algorithms
Bằng: Imam, Saif
Được phát hành: (2021)

Early grade prediction using profile data
Bằng: Iqbal, Sumaiya, et al.
Được phát hành: (2021)

Stock Market Price movement prediction using RNN and Point-weight Sentiment
Bằng: Uddin, S. M. Rageeb Noor, et al.
Được phát hành: (2022)

A deep learning approach to predict crypto-currency price by evaluating sentiment and stock market correlations
Bằng: Maliha, Miftahul Zannat, et al.
Được phát hành: (2023)

Detecting tweet sentiment and sarcasm on online learning during covid-19
Bằng: Das, Shishir Kumar, et al.
Được phát hành: (2024)

Heart disease prediction using techniques of classification in machine learning
Bằng: Afrose, Sadia, et al.
Được phát hành: (2021)

A supervised learning approach by machine learning and deep learning algorithms to predict type II DM risk
Bằng: Farabe, Abdullah Al, et al.
Được phát hành: (2021)

Performance analysis of machine learning classi ers for detecting PE malware
Bằng: Azmee, ABM.Adnan, et al.
Được phát hành: (2020)

Share market forecasting with LSTM neural network and sentimental trend prediction
Bằng: Rony, Ismail Hossain, et al.
Được phát hành: (2020)

Mathematical modeling of health service utilization data using multiple logistic regression
Bằng: Shrestha, Gauri, et al.
Được phát hành: (2012)

A novel approach to reduce air pollution through machine learning based PM2.5 prediction
Bằng: Alif, Omar Farhad, et al.
Được phát hành: (2023)

Stock price prediction
Bằng: Das, Kaushik, et al.
Được phát hành: (2023)

Analysis on the effects of wallstreetbets on the stock market
Bằng: Hossain, Abir, et al.
Được phát hành: (2022)

Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models
Bằng: Boateng, Albert, et al.
Được phát hành: (2024)

Performance analysis of machine learning algorithms in resume recommendation systems
Bằng: Hasan, Ibteaz, et al.
Được phát hành: (2018)

An advanced hospital rating system using machine learning and natural language processing
Bằng: Tamjid, Ali Asgar, et al.
Được phát hành: (2023)

Text classification with an efficient preprocessing technique for cross-language and multilingual data
Bằng: Khan, Towhid, et al.
Được phát hành: (2023)

Polycystic ovary syndrome detection using neural network.
Bằng: Istiyaq, Tahsin, et al.
Được phát hành: (2024)

Performance analysis of different machine learning approaches for single modal facial expression detection
Bằng: Zinia, Surovi, et al.
Được phát hành: (2018)

Where will you setup your business next?: a machine learning approach to suggest ideal geographical location for new restaurant establishment
Bằng: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Được phát hành: (2018)

Prediction of diabetes induced complications using different machine learning algorithms
Bằng: Rahman, Tahsinur, et al.
Được phát hành: (2018)

Flood prediction using machine learning models
Bằng: Syeed, Miah Mohammad Asif, et al.
Được phát hành: (2022)

Public vehicle ETA system using machine learning
Bằng: Kabir, Md. Miraz, et al.
Được phát hành: (2018)

Nonrecursive causal models /
Bằng: Berry, William Dale
Được phát hành: (1984)