Blood donation application with implementation of machine learning

Blood donation application with implementation of machine learning

This thesis is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2018.

Бібліографічні деталі
Автор:	Diba, Sadia Nadira
Інші автори:	Alam, Md Ashraful
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	BRAC University 2018
Предмети:	Blood Donation application Machine learning
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/10130

Схожі ресурси

Android platform to find blood donors and predicting most suitable donors
за авторством: Ahmed, Nakib, та інші
Опубліковано: (2018)

Salinity mitigation through voluntary donations in a developing country: the case of Bangladesh
за авторством: Tahzeeda, Jasia
Опубліковано: (2021)

BRAC University donates Tk. 65 lakh for flood victims
за авторством: The Daily Star
Опубліковано: (2022)

Assessment of contributions of NGO Affairs Bureau to the utilization of foreign donation in primary education: an overview
за авторством: Khatun, Mosammat johra
Опубліковано: (2019)

Classification of peripheral blood cell images using deep learning
за авторством: Aadi, Oyshik Ahmed, та інші
Опубліковано: (2024)

Incorporating patient blood pressure levels into daily insulin dosing regimens
за авторством: Hafsa, Jannatul
Опубліковано: (2019)

Blood group detection using image processing techniques
за авторством: Rahman, Sakib, та інші
Опубліковано: (2018)

Implementing machine learning techniques to forecast floods In Bangladesh based on historical data
за авторством: Toufique, S.M, та інші
Опубліковано: (2024)

Comparative study of complement protein activity of blood serum against Shigella flexneri in urban and slum population of Bangladesh
за авторством: Rahman, Sarjana Bilkis
Опубліковано: (2016)

Blood donation at BRAC University
за авторством: The New Nation
Опубліковано: (2011)

Machine Learning /
за авторством: Mitchell, Tom M. (Tom Michael), 1951-
Опубліковано: (1997)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
за авторством: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, та інші
Опубліковано: (2024)

Heart disease prediction using machine learning algorithms
за авторством: Ali, Musfiq, та інші
Опубліковано: (2019)

Alumni opportunities using machine learning
за авторством: Siaum, Arshif Sharlimin, та інші
Опубліковано: (2019)

Public vehicle ETA system using machine learning
за авторством: Kabir, Md. Miraz, та інші
Опубліковано: (2018)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
за авторством: Choudhury, Ahnaf Atef, та інші
Опубліковано: (2019)

Machine learning as an indicator for breast cancer prediction
за авторством: Shadman, Tahsin Mohammed, та інші
Опубліковано: (2019)

An advanced healthcare android application with machine learning
за авторством: Ridwan, Naeeb MD, та інші
Опубліковано: (2018)

Pattern recognition and machine learning /
за авторством: Bishop, Christopher M.
Опубліковано: (2006)

Barriers to timely and safe blood transfusion for PPH patients: evidence from a qualitative study in Dhaka, Bangladesh
за авторством: Akhter, Sadika, та інші
Опубліковано: (2018)

Implementing a recommender system for Bangladeshi faculty search using machine learning
за авторством: Hasan, Md.Khalid
Опубліковано: (2020)

Observing mega cities to grow from space and predicting its growth using machine learning techniques
за авторством: Chakma, Mitesh, та інші
Опубліковано: (2018)

Application of machine learning in credit risk assessment: a prelude to smart banking
за авторством: Dhruba, Mir Ishrak Maheer, та інші
Опубліковано: (2019)

Foundations of machine learning /
за авторством: Mohri, Mehryar, та інші
Опубліковано: (2018)

Machine learning engineering /
за авторством: Burkov, Andriy
Опубліковано: (2020)

Analysis of the impact of online education using EEG signals and machine learning algorithms
за авторством: Hoque, Ehsanul, та інші
Опубліковано: (2021)

Comparative analysis and implementation of credit risk prediction through distinct machine learning models
за авторством: Turjo, Aquib Abtahi, та інші
Опубліковано: (2021)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
за авторством: Ullas, Md Tahmidur Rahman, та інші
Опубліковано: (2019)

Prediction of human activity using machine learning
за авторством: Tisha, Sadia Nasrin, та інші
Опубліковано: (2020)

Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning /
за авторством: Goldberg, David E. (David Edward), 1953-
Опубліковано: (1989)

Predicting climate induced floods using machine learning
за авторством: Saleh, Chowdhury Nafis, та інші
Опубліковано: (2022)

The influence of neuromarketing: machine learning based empirical analysis
за авторством: Muktadir, MD. Abdullah Al, та інші
Опубліковано: (2024)

An implementation and analysis of deep learning models for the detection of wheat diseases
за авторством: Zubair, Ahmad, та інші
Опубліковано: (2024)

Crop prediction based on geographical and climatic data using machine learning and deep learning
за авторством: Alif, Al Amin, та інші
Опубліковано: (2019)

Phase Transitions in Machine Learning
за авторством: Lorenza Saitta, Attilio Giordana, Antoine Cornuéjols
Опубліковано: (2012)

The hundred-page machine learning /
за авторством: Burkov, Andriy
Опубліковано: (2019)

Application of machine learning techniques on the context of livestock analysis
за авторством: Islam, Md. Shajedul, та інші
Опубліковано: (2018)

Machine learning for stress prediction
за авторством: Salehin, Sherajus, та інші
Опубліковано: (2023)

Machine learning and statistics : the interface /
Опубліковано: (1997)

Enhancing Monkeypox diagnosis: a machine learning approach for skin lession classification
за авторством: Nazmee, Namirah, та інші
Опубліковано: (2024)