Blood donation application with implementation of machine learning

Blood donation application with implementation of machine learning

This thesis is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2018.

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Diba, Sadia Nadira
Muut tekijät:	Alam, Md Ashraful
Aineistotyyppi:	Opinnäyte
Kieli:	English
Julkaistu:	BRAC University 2018
Aiheet:	Blood Donation application Machine learning
Linkit:	http://hdl.handle.net/10361/10130

Samankaltaisia teoksia

Android platform to find blood donors and predicting most suitable donors
Tekijä: Ahmed, Nakib, et al.
Julkaistu: (2018)

Salinity mitigation through voluntary donations in a developing country: the case of Bangladesh
Tekijä: Tahzeeda, Jasia
Julkaistu: (2021)

BRAC University donates Tk. 65 lakh for flood victims
Tekijä: The Daily Star
Julkaistu: (2022)

Assessment of contributions of NGO Affairs Bureau to the utilization of foreign donation in primary education: an overview
Tekijä: Khatun, Mosammat johra
Julkaistu: (2019)

Classification of peripheral blood cell images using deep learning
Tekijä: Aadi, Oyshik Ahmed, et al.
Julkaistu: (2024)

Incorporating patient blood pressure levels into daily insulin dosing regimens
Tekijä: Hafsa, Jannatul
Julkaistu: (2019)

Blood group detection using image processing techniques
Tekijä: Rahman, Sakib, et al.
Julkaistu: (2018)

Implementing machine learning techniques to forecast floods In Bangladesh based on historical data
Tekijä: Toufique, S.M, et al.
Julkaistu: (2024)

Comparative study of complement protein activity of blood serum against Shigella flexneri in urban and slum population of Bangladesh
Tekijä: Rahman, Sarjana Bilkis
Julkaistu: (2016)

Blood donation at BRAC University
Tekijä: The New Nation
Julkaistu: (2011)

Machine Learning /
Tekijä: Mitchell, Tom M. (Tom Michael), 1951-
Julkaistu: (1997)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
Tekijä: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, et al.
Julkaistu: (2024)

Heart disease prediction using machine learning algorithms
Tekijä: Ali, Musfiq, et al.
Julkaistu: (2019)

Alumni opportunities using machine learning
Tekijä: Siaum, Arshif Sharlimin, et al.
Julkaistu: (2019)

Public vehicle ETA system using machine learning
Tekijä: Kabir, Md. Miraz, et al.
Julkaistu: (2018)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
Tekijä: Choudhury, Ahnaf Atef, et al.
Julkaistu: (2019)

Machine learning as an indicator for breast cancer prediction
Tekijä: Shadman, Tahsin Mohammed, et al.
Julkaistu: (2019)

An advanced healthcare android application with machine learning
Tekijä: Ridwan, Naeeb MD, et al.
Julkaistu: (2018)

Pattern recognition and machine learning /
Tekijä: Bishop, Christopher M.
Julkaistu: (2006)

Barriers to timely and safe blood transfusion for PPH patients: evidence from a qualitative study in Dhaka, Bangladesh
Tekijä: Akhter, Sadika, et al.
Julkaistu: (2018)

Implementing a recommender system for Bangladeshi faculty search using machine learning
Tekijä: Hasan, Md.Khalid
Julkaistu: (2020)

Observing mega cities to grow from space and predicting its growth using machine learning techniques
Tekijä: Chakma, Mitesh, et al.
Julkaistu: (2018)

Application of machine learning in credit risk assessment: a prelude to smart banking
Tekijä: Dhruba, Mir Ishrak Maheer, et al.
Julkaistu: (2019)

Foundations of machine learning /
Tekijä: Mohri, Mehryar, et al.
Julkaistu: (2018)

Machine learning engineering /
Tekijä: Burkov, Andriy
Julkaistu: (2020)

Analysis of the impact of online education using EEG signals and machine learning algorithms
Tekijä: Hoque, Ehsanul, et al.
Julkaistu: (2021)

Comparative analysis and implementation of credit risk prediction through distinct machine learning models
Tekijä: Turjo, Aquib Abtahi, et al.
Julkaistu: (2021)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
Tekijä: Ullas, Md Tahmidur Rahman, et al.
Julkaistu: (2019)

Prediction of human activity using machine learning
Tekijä: Tisha, Sadia Nasrin, et al.
Julkaistu: (2020)

Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning /
Tekijä: Goldberg, David E. (David Edward), 1953-
Julkaistu: (1989)

Predicting climate induced floods using machine learning
Tekijä: Saleh, Chowdhury Nafis, et al.
Julkaistu: (2022)

The influence of neuromarketing: machine learning based empirical analysis
Tekijä: Muktadir, MD. Abdullah Al, et al.
Julkaistu: (2024)

An implementation and analysis of deep learning models for the detection of wheat diseases
Tekijä: Zubair, Ahmad, et al.
Julkaistu: (2024)

Crop prediction based on geographical and climatic data using machine learning and deep learning
Tekijä: Alif, Al Amin, et al.
Julkaistu: (2019)

Phase Transitions in Machine Learning
Tekijä: Lorenza Saitta, Attilio Giordana, Antoine Cornuéjols
Julkaistu: (2012)

The hundred-page machine learning /
Tekijä: Burkov, Andriy
Julkaistu: (2019)

Application of machine learning techniques on the context of livestock analysis
Tekijä: Islam, Md. Shajedul, et al.
Julkaistu: (2018)

Machine learning for stress prediction
Tekijä: Salehin, Sherajus, et al.
Julkaistu: (2023)

Machine learning and statistics : the interface /
Julkaistu: (1997)

Enhancing Monkeypox diagnosis: a machine learning approach for skin lession classification
Tekijä: Nazmee, Namirah, et al.
Julkaistu: (2024)